工业互联网大数据融合到工业领域

2018-07-27 16:38 mikj 次阅读 条评论

     目前从工业互联网技术和应用等生态的发展趋势来看,工业互联网大数据技术的不断成熟,它的应用领域也不断拓宽。目前,工业互联网大数据已经应用于医疗、交通、金融、餐饮等多个领域。其中,工业互联网大数据在工业领域的应用程度不断加深,推动了传统工业生产方式的转换和生产效率的提高,使得传统工业模式向智能化、自动化方向转型升级的速度不断加快。

     进入发展期,从事工业生产及销售的企业面临向着智能化、数字化转型升级的迫切要求,而工业互联网大数据技术的成熟应用使得这种转变趋势日益明显。当前,用户对于工业产品的需求越来越多样,这就促使企业必须生产出更加多样化的产品。而劳动力成本提高、原材料价格上涨、利润空间减小、同行之间的竞争日益白热化等因素都要求企业紧盯市场动态,利用工业互联网大数据等技术来实现成长和蜕变。

     在传统的工业生产模式中,还存在着一些问题有待解决。比如,产品研发与实际生产之间的衔接不够顺畅,产品生产过程中的数据信息共享不够及时、准确。同时,通过人工来统计订单、设备等相关信息,耗时较长,效率较低,而采用工业互联网大数据等技术,可以有效地解决这些问题。相比于传统的工业模式,利用工业互联网大数据、物联网等技术,可以使企业在进行工业生产时更加符合标准化、规范化、精细化的要求,对于整个行业实现技术提升、利润增加都十分有益。工业互联网大数据技术对于工业企业生产及销售等过程的影响主要体现在以下几个方面。

     在工业产品营销方面,通过工业互联网大数据技术进行数据分析,企业可以提供针对性推销、定向研发等服务,使产销结构更加合理。在设备远程故障诊断方面,工业互联网大数据技术可以预测设备可能出现故障的时间,提供避免风险的解决方案,降低因设备故障而给用户带来的损失,使设备能够稳定运行。同时,利用工业互联网大数据技术对重点设备进行能耗监控,可以及时发现设备在生产中所存在的问题,提高设备的生产效率。

     在节约能效方面,通过对数据的分析和统计,企业能实现人员和财力的合理投入,对整个生产过程实现高效管控,从而达到节约资源、减少浪费的目的。此外,利用工业互联网大数据技术对产品质量进行检测,有助于各个生产部门高效把控产品的质量,促进产品质量的提升和长远效益的增长。没有现代化的技术,就没有现代化的工业。未来,随着工业互联网大数据深度融入工业领域,传统企业将不断提生产效率,实现数字化转型升级,而更多优质工业产品涌入市场,将推动国内现代化事业的发展。


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