工业互联网人工智能应用到哪些行业

2018-07-23 17:22 mikj 次阅读 条评论

     人工智能的应用现在在一线城市已经非常的多,吃喝玩乐行业都有,人工智能将会对大部分行业赋能,改变行业的游戏规则,众所周知,工业互联网人工智能最擅长的就是对海量数据的处理,大数据也是人工智能应用的基础,凡是能够产生海量数据的行业,都非常有利于人工智能的落地,这些行业包括:金融、零售、企业及服务、医疗等行业,针对具体行业来展开分析。

     很长时间以来,由于在风控和运营方面的局限,金融服务一直存在很多瓶颈,不过,随着人工智能、大数据、云计算时代的来临,这些问题完全有可能迎刃而解,人工智能最好、最有商业价值的落地场景就是金融。人工智能技术现在就能使其真正发生深刻变革的产业就是金融。

     在传统行业里面数据做得最好的就是金融界,一是在金融界里相对隔离得非常清晰。金融行业是不跟其他行业混在一起的,股票就是股票、保险就是保险、银行就是银行、账单就是账单,这些东西是能够用来计算的,且属于狭窄的行业。二是利用手中拥有的大数据量,可以获取更多的数据。三是金融是最无摩擦的行业,钱进钱出,这里没有生产、仓库和物流。这就是为何人工智能很容易在金融行业落地,人工智能在金融行业的应用,主要通过机器学习、语音识别、视觉等方式来预测交易数据、价格走势等,从而为客户提供先关的金融服务,这样能大大降低投资风险。这里需要强调的是,并不是人工智能技术将要取代人类,而是帮助人类做的更好。

     人工智能在零售行业的应用,主要是通过大数据的分析,对仓储和物流以及导购进行智能管控,从而达到节省成本、提高效率、简化购物程序的目的。人工智能在零售行业有很多应用场景,如:计算机视觉和模式识别、消费者分析、智能库存管理等,这里以计算机视觉和模式识别为例,简要做一举例,电商平台每天都会有海量图片,而通过计算机视觉和模式识别等深度学习技术,能对其进行分析和识别,在不完整信息的情况下,自动识别图片的关键要素,从而为消费者提供更便捷的体验。

     通过算法以及大数据处理系统的运用,现阶段人工智能已经具备人脸识别、智能交互等功能,已经具备数据分析和描绘客户画像的能力,能够让服务和营销的精确度更加精准。由于机器学习是人工智能的基础,所以机器学习在企业服务行业中的应用场景非常广泛。例如:碳云智能利用AI技术进行健康数据分析,为医院、药厂、健康管理公司等提供人群健康指数分析和预测;中译语通用深度学习、神经网络等技术为客户提供海量的机器翻译与语义搜索等服务;因果树用AI投资机器人辅助企业进行投资决策。

     人工智能在医疗健康行业中的应用行业包括虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理等,近年来,智能医疗的热度逐渐攀升,随着图像识别、深度学习、神经网络技术的不断进步,在很大程度上推动了医疗产业与人工智能的深度融合。从另一个方面来讲,随着社会的进步和人们逐步对健康的重视,人们对于提升医疗技术、延长人类寿命的需求也更加迫切,然而,实际情况是:医疗资源分配不均、药物研制周期长、费用高等问题。对优质医疗服务的需求极大地刺激了以人工智能技术推动医疗产业变革升级浪潮的兴起。


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