工业互联网云平台的核心技术支撑

2018-07-04 17:40 mikj 次阅读 条评论

    工业互联网云平台的核心技术支撑,从不同的技术方面来分析。工业互联网平台涉及各个方面的的核心技术。一是为平台提供底层连接、云基础设施和运行环境的基础支撑技术,包括数据集成和边缘处理、IaaS和平台使能三类具体技术。二是支撑平台进行海量工业数据管理和分析的数据挖掘技术,包括数据管理、工业数据建模和分析两类具体技术。三是为平台提供工业微服务、开发工具和开发环境,驱动平台进行应用创新的应用开发和微服务技术。四是能够保障平台稳定运行,实现工业系统安全的安全保障技术。

    从工业互联网云平台架构看,PaaS以其开放灵活特性成为主流选择。一是基于通用开源PaaS架构二次开发构建平台,例如GE Predix、西门子MindSphere、航天云网INDICS等均基于Cloud Foudry进行平台建设。二是以API为代表的新型集成技术为系统集成和平台能力开放提供有效支撑,例如Ayla、Intel IoT等平台基于API协议对设备、应用和系统进行全面集成,GE Predix基于API协议对外提供资产管理、数据验证、数据分析服务。三是利用容器技术支撑平台和应用灵活部署,例如PTC ThingWorx平台能够基于容器方式支持在不同IaaS上的部署,GE Predix平台中训练形成的智能模型能够基于容器直接部署在Predix Machine上。

    从工业互联网应用创新看,工业机理与数据科学的融合是重要趋势。当前,工业数据分析呈现两类路径:一是从工业机理出发,进行建模分析,例如GE凭借其航空发动机领域的专业知识和经验来提供飞行数据分析服务;二是从数据角度出发,通过关联性分析,找到规律,例如阿里云的大数据技术帮助协鑫光伏进行质量数据关联分析,实现了良品率的提升。上述两种路径的融合能够取得更加明显的效果,是未来工业数据分析的趋势。通过各种分析模型在平台上的沉淀,平台将汇聚起大量的工业知识,实现知识传承、迭代与复用,例如索为在航空、电子等行业构建了上百个工业互联网知识库。 


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