工业互联网云平台的不同应用层的发展

2018-07-04 17:15 mikj 次阅读 条评论

     工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体。其产生有两个主要背景,一方面,是制造业转型升级需要新的平台化使能工具,工业数据的爆发式增长需要新的数据管理工具,企业智能化决策需要新的应用创新载体,新型制造模式需要新的业务交互手段;另一方面,信息技术发展推动平台化使能工具走向成熟。

     工业互联网平台化发展经历了云平台、大数据平台、物联网平台和工业互联网平台四个阶段。第一阶段形成了以亚马逊AWS、微软Azure为代表的云计算平台;第二阶段形成了以SAP HANA和Teradata Aster为代表的大数据平台。第三阶段形成了以亚马逊AWS IoT、微软Azure IoT、IBM Watson IoT为代表的物联网平台。第四阶段,以GE Predix 、西门子MindSphere为代表的工业互联网平台快速发展,呈现爆发式增长态势。根据咨询机构国际工业互联网的统计,全球工业互联网平台数量超过150个,预计2021年工业互联网平台市场规模将达到16.44亿美元。

     从这个高速发展的趋势来看,工业互联网平台是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术,实现海量异构数据汇聚与建模分析、工业经验知识软件化与模块化、工业创新应用开发与运行,从而支撑生产智能决策、业务模式创新、资源优化配置和产业生态培育。从能力要求上看,工业互联网平台具备泛在连接、云化服务、知识积累、应用创新四大特征。

     工业互联网平台边缘层、IaaS层、平台层也叫工业PaaS层、应用层也叫工业SaaS层的关系并指出,边缘层对海量设备进行连接和管理,并利用协议转换实现海量工业数据的互联互通和互操作;同时,通过运用边缘计算技术,实现错误数据剔除、数据缓存等预处理以及边缘实时分析,降低网络传输负载和云端计算压力。平台层是在通用PaaS架构上进行二次开发,实现工业PaaS层的构建,为工业用户提供海量工业数据的管理和分析服务,并能够积累沉淀不同行业与不同领域内技术、知识、经验等资源,实现封装、固化和复用,在开放的开发环境中以工业微服务的形式提供给开发者,用于快速构建定制化工业APP,打造完整、开放的工业操作系统。而应用层是通过自主研发或者是引入第三方开发者的方式,平台以云化软件或工业APP形式为用户提供设计、生产、管理、服务等一系列创新性应用服务,实现价值的挖掘和提升。


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