工业互联网的生态链优化及业务创新

2018-06-29 18:27 mikj 次阅读 条评论

    工业互联网是一项复杂的系统工程,没有一家云计算或大数据公司能够以一己之力打造工业互联网平台。工业互联网涉及的产业链条很长,包括上游的硬件设备,中游的工业互联网平台,以及下游具有典型应用场景的工业企业。

    工业互联网使得设备之间互联、前端设备与后端应用的连接、企业与供应链上下游合作伙伴共享物联网,让企业通过自动化的方式优化企业的业务流程,提高生产制造的效率,降低库存,为智能制造的终极目标个性化生产提供基础。云、AI 和大数据的结合让业务更智能,释放出传统制造业的巨大潜力。让物联网所连接的大量设备产生的大数据可以实时被人工智能深度学习模型获取,加上云计算提供的强大的计算能力,将产生更敏捷、更加智慧的分析和预测结果。

    工业互联网的数字化理念覆盖从产品设计、生产规划、生产工程、生产执行,到服务的全价值链的整合及数字化转型,能够在产品研发设计和生产制造环节之间形成一条双向数据流,实现协同制造和柔性生产,实现数字化业务创新。

    工业互联网是实现智能制造的关键基础设施,通过设备管理提升生产效率,云计算、人工智能、大数据、物联网等新技术广泛采用,是制造业从劳动密集型工厂转变为技术驱动的智能制造的关键动力。工业互联网带来的不仅仅是产品质量和生产效率的提升、成本的降低,通过将大量工业技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具规则化、软件化、模块化,并封装为可重复使用的微服务组件,第三方应用开发者可以面向特定工业场景开发不同的工业APP,进而构建成基于工业互联网平台的产业生态。


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