工业互联网发展实施的不同阶段

2018-06-29 17:34 mikj 次阅读 条评论

    工业互联网发展实施的不同阶段,纵观物联网、工业互联网等概念既有交集也有差异。随着工业化与信息化的深度融合,企业内部互联互通的需求渐增,通过接入网络进而达到提高产品质量和运营效率的需求更为强烈,工业互联网应运而生。        

    工业互联网将生产过程的每一个环节、设备变成数据终端,全方位采集底层基础数据,并进行更深层面的数据分析与挖掘,从而提高效率、优化运营。当然,工业互联网是一个渐进发展成熟的过程,在实施中包括四个阶段:

    一、智能的感知控制阶段,即利用基于末端的智能感知技术,如传感器、REID、无线传感网络等,随时、 随地进行工业数据的采集和设备控制的智能化。

    二、全面的互联互通阶段,通过多种通信网络互联互通手段,如工业网关、短距离无线通信、低功耗广域网和OPC UA等,整合信息化共性技术和行业特征,将采集到的数据实时、准确地传递出去。    

    三、深度的数据应用阶段,即利用云计算、 大数据等相关技术,对数据进行建模、 分析和优化,实现多源异构数据的深度开发应用,从数据仓库中提取隐藏的预测性信息,挖掘出数据间潜在的关系,快速而准确地找出有价值的信息,有效提高系统的决策支持能力。    

    四、创新的服务模式阶段,利用信息管理、智能终端和平台集成等技术,提供定制服务、增值服务、运维服务、升级服务、培训服务、咨询服务和实施服务等方面,实现传统工业智能化改造,提升产业价值,优化服务资源和激发产业创新。        

    工业互联网参考体系架构,原料、机器设备、环境、作业工人等对象 被 感知控制域的传感器、标签所感知、识别和控制,在其生产、加工、运输、流通、销售等各个环节的信息被获取。采集的数据最终传送给服务提供域,从而实现远程监控、能源管理、安全生产等服务。


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