数字化职能制造与工业互联网

2018-06-28 17:55 mikj 次阅读 条评论

    数字化制造也称为工业4.0,是对制造业运营的重新思考,其主要目标是利用智能工业互联网技术提升工厂的动态响应能力。数字化工厂将使用大量的传感器,通过无线和有线网络连接大量生产设备和产品,可以实现生产流程和供应链的优化管理。

    工业互联网通过物理信息系统,现实世界的物理对象和虚拟技术融合,从而让管理者可以更透明地掌握生产实时情况。这种信息系统可以应用到机器的预测性维护、资产管理、统计评估等,有效保障资产的可靠性,并可以延长资产的生命周期。数字化将改变全球制造业的制造能力和价值形式,使用大数据分析、增材制造等技术减少劳动力投入,机器人将人力从一些重复性、无聊和危险的工作岗位就解放出来,同时先进设备提供了更高的效率和降低了企业运行的风险。

    未来制造业将融合先进的自动化和信息技术,由人力工厂转变为智能的自动化机器工厂,这个过程将需要更多新技术装备、高科技和IT技术的支持。由于生产系统的复杂性,IT人员需要了解生产工艺,而操作人员将配合IT人员完成系统的升级,也就是说IT部门和操作部门关系将更密切。由于智能制造需要通过大数据分析去优化流程工艺,所以那些既会IT又懂工艺的高级人才将是未来趋势。

    随着信息化与工业的融合发展,工厂企业可以分析出客户需求,提供个性化订制服务。客户可以时刻查看订单进度,了解生产的实际情况和反馈意见问题。工业互联网将企业与客户紧密连接在一起,这样就减少了沟通上的成本。传统企业在客服和销售环节的大量工作将逐步减少,这意味着企业不再需要配置大量的客户和销售人员。工业互联网对企业的运营有着重要影响,通过物联网、大数据分析等技术可以增强制造水平,提高产品的质量和企业服务水准。不过要升级互联工厂可能要投入高级技术人才,这对于中小企业来说将是个难题目。此外,并不是升级生产系统就能带来价值提升,如果没有匹配企业的实际需求,那可能是做了一个错误的无益决定。

    升级之前要对自身进行全面的评测,分析工厂效率低下的原因是什么,哪些环节存在问题,哪些资源没有合理利用。对生产流程、系统、人员和信息进行统计和分析,也可以和同类企业做比较,找出优点和缺点。然后,再根据自身情况来制定数字化转型的策略。数据采集是一个关键,所以工厂需要投入大量的传感器,去监测生产过程各个环节的参数。这些传感器的连接可能需在用到无线通信技术,如NB-IoT、Lora等新一代无线技术。数据采集之后还要经过筛选、清洗,因为不准确的数据可能导致管理者作出错误的决策。


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