工业互联网平台技术对工业软件的改进

2018-06-25 16:55 mikj 次阅读 条评论

     由于工业互联网技术得益于最新的互联网技术,包括云计算如虚拟和容器等计算资源管理技术、大数据、机器学习和人工智能,以及最新的应用开发与运营技术和方法论如微服务,因而,基于这些技术的工业互联网平台,将加快面对特定行业和特定场景的机理以及包括AI在内的数据模型和工业应用的开发,并把模型和应用耦合在一起,为解决特定的生产问题,建立由数据驱动的智能化专属工业解决方案。在这些工业互联网平台上运行的工业应用,也将具有更高的可靠性和可扩展性,而计算资源的使用效率也更高。

     可以预测,工业互联网平台的部署,将促进工业软件的快速发展,加快工业技术和经验的模型化和软件化,有利于工业知识的积累、提升和创新。不少业内专家认为,工业互联网平台的实施,也将引入一个新型的工业软件架构,从目前垂直分层的架构向扁平的工业应用网格过渡。在应用方面,目前不少工业软件系列是由多个功能模块聚合而成的大型专有应用,复杂度高和封闭性强,缺少可操作性且难以拓展,又难以适应多样易变的生产需求。为了解决这些问题,越来越多的工业软件将在新的工业互联网平台上,以微服务的方式实现,小而精,易于敏捷开发,独立更新和管理。

     一方面建立具有通用性的基本制造服务,将其功能作为API暴露出来,让其他应用调用。另一方面,针对特定的问题,以搭积木的方式,组合调用基本制造服务,创意出新的,轻量型的专属工业应用。这些工业服务和应用构成了一个具有活力的工业软件服务和应用网格。这样,工业互联网平台也就成为一个工业模型和应用的开发和运营环境,承载数据驱动的工业应用的工业操作系统。在这样一个体系下,可以孵化出一个新的工业软件的生态,不管是传统的工业软件供应商,还是新生的第三方的应用开发者,都能比较容易开发出更加切合客户需求的应用,并能敏捷地演变,响应对生产环境和需求的快速变化。

     随着设备的相互连接,机器与机器之间可以自由对话,将使得生产各个环节之间更加协调,最终整体效率大幅提升。其实,工厂所获得的好处不只是提升效率,工业4.0的模式为企业创造了很多可能,利用数据分析可以为企业提供增值服务。

     在互联互通的大环境下,企业能更好地了解用户的真实需求,然后就可以主动向客户推广一些新的产品。在设备维护环节,通过远程监控和数据采集分析,厂商能够准确预测设备部件需要更换时间,并在合适的时间为客户提供二次服务。

     未来,设备厂商可能考虑用出租机器的方式来服务客户。这样,客户只需要专心运营自己的生产即可,机器设备交给设备厂商管理和维护。对于设备厂商家来说,这样能获得更高的报酬,也意味着设备的管理更集中、更专业。设备商通过采集不同地区的机器设备数据,形成丰富的数据历史记录,数据越丰富意味着在分析预测的结果可能越准确。同时设备商集中管理和维护设备,将可以进一步降低运营的成本。还有,利用机器学习等人工智能技术,可以帮助处理和分析大量的数据,并找到更大商业价值。


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