工业互联网结合智能制造助力转型

2018-06-21 17:35 mikj 次阅读 条评论

    就目前的科技技术,在网络信息技术与工业深度融合的孕育下,在数字化、网络化、智能化新型工业形态驱动下,工业互联网蓬勃兴起并已成主要工业国家抢占国际制造业竞争制高点、寻求经济新增长点的共同选择。

    与此同时,全球工业互联网两极多元的总体格局也日渐清晰。美、德、日等国纷纷以龙头企业为引领,以产业合作为抓手,加快工业互联网推进,推动全球工业互联网发展驶入快车道。美国主导的国际工业互联网联盟(IIC),已成为全球最重要的工业互联网推广组织。该联盟汇聚31个国家和地区的246家成员单位,集聚40多家跨国企业开展大量测试床建设部署,并与德、法、日等多国政府建立对话与合作渠道,与全球20多个知名行业组织形成合作关系,未来很可能成为全球工业互联网推进的枢纽。德国将工业互联网确立为工业4.0的重要依托,成为除美国之外全球工业互联网最活跃的推手。德国一面依托本国工业4.0平台,集聚全国制造业龙头和隐形冠军,针对架构、标准、安全、测试床等关键共性问题加速与IIC的技术协同和产业协作,另一面加大资源投入积极参与IIC技术工作,并成为IIC领导团队的重要成员,开展工业4.0平台与IIC对接,实质性推进美德强强联合。

    工业互联网核心是通过数据应用与智能连接,提升生产效率和质量,创造精准供给。正如互联网普及是由个人电脑、网络连接成本下降所推动,工业互联网的突破由更低成本的传感器、数据存储和更快的数据分析能力所推动。现在工业机器的监测诊断系统已得到改进,并且信息技术成本有所下降,基于越来越多的实时数据的计算能力得到了提高可处理大量信息的远程数据存储、大数据集和更先进的分析工具日趋成熟,并且应用更加广泛。

    不过,目前我国的工业互联网建设仍面临五大挑战:一是智能化核心生产装备多为欧美国家所垄断;二是国内很多工厂不注重购买软件,这给工业系统底层解析和控制带来了难题,而我国工业互联网的自主研发能力偏弱;三是车间及装备设备之间的互联标准有待建立,技术仍不成熟;四是B2B模式下,企业之间的业务标准及财务结算标准制定存在障碍;五是工业互联网在运用技术层面的开放必然会带来安全性条件,机器人联网也会带来安全问题。如果用一句话来概括,由于缺资金、缺标准、缺安全和缺人才等行业痛点,工业互联网在我国制造业中的渗透率仍较低,部分中小型制造业企业转型意愿不强,行业布局仍面临诸多梗阻。

    在众多企业触网的同时,多数制造企业的互联网化还停留在较浅的层次,这种表面上的数据化和智能化对制造业整体竞争力的提升十分有限。我国制造业在向数据化和智能化转型升级中遭遇了不少难题。首先,企业整体数据化程度仍不高。由于没有系统采集消费数据,不少工业企业在研发中缺乏对市场需求的针对性,浪费了大量的研发资源。其次,一些企业的智能化只停留在制造阶段,只是用工业机器人代替了人工操作,而缺乏对全流程的把控。这种方式仅仅提高了产出环节的效率,而对制造能力的提升并未起到显著作用。第三,不少已触网的企业只把互联网当作电商来操作。对这些企业来说,互联网只起到拓展消费途径,缓解信息不对称,连接制造端和消费端的作用。很多企业已建立云计算、大数据等互联网技术的基础设施,但却没有深入挖掘采集到的大数据,无法使产品与需求端匹配。

    工业互联网平台为中国制造业弯道超车提供了难得的历史机遇,因而被置于制造强国战略的核心地位。工业互联网不能只停留在表面。如何将产业链、供应链或价值链的协同机制建立起来,或将先进的控制技术资源的公共服务体系建立起来,如何不断提升智能制造生产体系的创新水平,中国工业互联网的未来任重道远。


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