工业互联网改造中小型企业升级

2018-06-14 18:19 mikj 次阅读 条评论

     工业互联网对企业的运营有着重要影响,通过物联网、大数据分析等技术可以增强制造水平,提高产品的质量和企业服务水准。不过要升级互联工厂可能要投入高级技术人才,这对于中小企业来说将是个难题目。此外,并不是升级生产系统就能带来价值提升,如果没有匹配企业的实际需求,那可能是做了一个错误的无益决定。

     升级之前要对自身进行全面的评测,分析工厂效率低下的原因是什么,哪些环节存在问题,哪些资源没有合理利用。对生产流程、系统、人员和信息进行统计和分析,也可以和同类企业做比较,找出优点和缺点。然后,再根据自身情况来制定数字化转型的策略。数据采集是一个关键,所以工厂需要投入大量的传感器,去监测生产过程各个环节的参数。这些传感器的连接可能需在用到无线通信技术,如NB-IoT、Lora等新一代无线技术。数据采集之后还要经过筛选、清洗,因为不准确的数据可能导致管理者作出错误的决策。

     目前已经有不少企业提供强大的物联网联台,工业互联网平台融入了人工智能技术,拥有强大的认知分析能力,提供数据和分析、预测、语义识别、存储等丰富的模块功能。可以监控和分析工业过程中的电压、温度、故障历史以及环境条件,帮助企业有效减少资产停机时间。

     随着设备的相互连接,机器与机器之间可以自由对话,将使得生产各个环节之间更加协调,最终整体效率大幅提升。其实,工厂所获得的好处不只是提升效率,工业4.0的模式为企业创造了很多可能,利用数据分析可以为企业提供增值服务。在互联互通的大环境下,企业能更好地了解用户的真实需求,然后就可以主动向客户推广一些新的产品。在设备维护环节,通过远程监控和数据采集分析,厂商能够准确预测设备部件需要更换时间,并在合适的时间为客户提供二次服务。未来,设备厂商可能考虑用出租机器的方式来服务客户。这样,客户只需要专心运营自己的生产即可,机器设备交给设备厂商管理和维护。对于设备厂商家来说,这样能获得更高的报酬,也意味着设备的管理更集中、更专业。

     设备商通过采集不同地区的机器设备数据,形成丰富的数据历史记录,数据越丰富意味着在分析预测的结果可能越准确。同时设备商集中管理和维护设备,将可以进一步降低运营的成本。还有,利用机器学习等人工智能技术,可以帮助处理和分析大量的数据,并找到更大商业价值。


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