国内和国外的工业互联网的发展与工业融合状态

2018-05-31 16:36 mikj 次阅读 条评论

    就目前的工业互联网产业或者发展的状态来说,它应该是处在快速发展的时期。在世界500强中,有95%的企业都是思科协作产品的用户,工业互联网是大家一起协作,没有任何一家公司能够提供所有产品,思科在工业互联网未来发展方向上,是制定标准,让企业互联互通。

    工业互联网从字面上看是工业和互联网,主要的能力是打通工业和互联网的边界,但是在实体经济中,制造业和互联网还未实现深度融合,因为工业有一个特点,从不同的细分行业角度看,每一个细分行业的能耗特别深,碎片化知识非常多,工业的学习路径比较长。

    工业互联网有一个非常大的难题是如何打通OT和IT的界限。在工业领域,自动化控制OT运营技术和以互联网为代表的IT技术都是自成体系,两者打通的难度非常大。一个机器的数据模型要用IT的编程语言真正变成机器可执行的控制指令工作量非常大,需要工业团队和互联网团队紧密联合,打破OT和IT的界限,才能真正把工业互联网打通,真正让制造业的机器实现万物互联,实现数字双胞胎,也能让制造企业真正连接到互联网,能够享受到互联网技术给实体经济带来的各种便利。

    例如;西门子在汉诺威上展示的数字化双胞胎有三大环节:产品、生产、绩效,利用工业云的方式将联合三大环节连在一起,能够促进加速其不断持续改善的过程,这个过程对于加速消费领域和工业领域,以及企业的转型升级,非常重要。戴尔是厂派加云派的一个代表,戴尔认为目前工业互联网发展的两个瓶颈:大量数据无法采集;即使可采集,数据质量也不高。要解决上述问题,应该从基础做起,将设备联网,将设备数字化,数据模型化,这就需要把数字化人才和传统人才结合起来,同时用工业APP的方式体现,最终达到服务和应用的目的,需要有工业知识积累和互联网创新精神,再加上新的一些云源生的方法,来迎接工业互联网的挑战。

    虽然国内很多的云计算公司,更想把自己叫做落地派,从云上落到地上。阿里在工业互联网连接的主体是机器,但是阿里做的是以工业互联网为载体,以工业大数据作为血液,以云计算作为智力资源,最后嫁接出来的是与时俱进的自我进化的控制逻辑,使得企业的工艺过程变得与时俱进,不再靠经验,使企业的供研产销体系成为一体。当机器像人一样思考,工业互联网和移动互联网可能就达到了与时俱进、双轮并驱的状态。

    与互联网不同,工业领域目前已经沉淀了相当多的数据,不能照搬互联网的发展路径。工业互联网数据的价值是转瞬即逝的,并且每分每秒都在产生新的数据,如果不从工业数据着手,而是先追求互联网的形态,就会本末倒置。所以纵观行业认为,数据先行。


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