工业互联网与智能制造的关系

2018-05-09 17:55 mikj 次阅读 条评论

    工业互联网的核心是互联,是制造企业实现智能制造的关键使能技术之一。智能制造金字塔模型,企业推进智能制造包含几个层次场景。智能制造是指具有信息自感知、自决策、自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具体体现在制造过程的各个环节与新一代信息技术的深度融合,如物联网、大数据、云计算、人工智能等。智能制造大体具有四大特征:以智能工厂为载体,以关键制造环节的智能化为核心,以端到端数据流为基础,和以网通互联为支撑。其主要内容包括智能产品、智能生产、智能工厂、智能物流等。目前,急需建立智能制造标准体系,大力推广数字化制造,开发核心工业软件。传统数字化制造、网络化制造、敏捷制造等制造方式的应用与实践对智能制造的发展具有重要支撑作用。

工业互联网与智能制造的关系

    1、如何应用智能装备、部署智能产线、打造智能车间、建设智能工厂,从而实现生产模式的创新,在这一层,工业互联网技术可以帮助企业实现M2M,从设备联网到产线的数据采集,从车间的智能监控到生产无纸化等。

    2、推进产品的智能化和智能服务,从而实现商业模式的创新,在这一层,工业互联网可以支撑企业开发智能互联产品,基于物联网提供智能服务。

    3、智能研发、智能管理和智能物流供应链,实现企业运营模式的创新,在这一层,工业互联网的主要作用是实现企业内的信息集成和企业间的供应链集成。

    4、智能决策,在这个层次,工业互联网的作用是实现异构数据的整合与实时分析。智能制造系统是智能技术集成应用的环境,也是智能制造模式展现的载体。

    一般而言,制造系统在概念上认为是一个复杂的相互关联的子系统的整体集成,从制造系统的功能角度,可将智能制造系统细分为设计、计划、生产和系统活动四个子系统。在设计子系统中,智能制定突出了产品的概念设计过程中消费需求的影响;功能设计关注了产品可制造性、可装配性和可维护及保障性。另外,模拟测试也广泛应用智能技术。在计划子系统中,数据库构造将从简单信息型发展到知识密集型。在排序和制造资源计划管理中,模糊推理等多类的专家系统将集成应用;智能制造的生产系统将是自治或半自治系统。在监测生产过程、生产状态获取和故障诊断、检验装配中,将广泛应用智能技术;从系统活动角度,神经网络技术在系统控制中已开始应用,同时应用分布技术和多元代理技术、全能技术,并采用开放式系统结构,使系统活动并行,解决系统集成。


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