工业互联网平台已知问题的解决方案

2018-05-02 18:17 mikj 次阅读 条评论

    从过去两化融合、智能制造、制造业与互联网融合,工业互联网平发展到现在发生改变和解决方案的问题点。1、解决的核心问题没变;2、解决问题的逻辑没变。要解决的核心问题没变。无论是两化融合、智能制造,还是工业互联网平台,都在考虑如何提高制造业产品质量、生产效率、服务水平、降低成本,这些问题是十年前、二十年前、三十年前就存在的老问题。制造企业面临这些问题可以转化为如何提高资源配置效率,制造业竞争的本质是资源配置效率的竞争,两化融合、智能制造、工业互联网平台的出发点和落脚点都是考虑如何优化制造资源的配置效率。

    解决问题的逻辑没变。这个逻辑用一句话来概括,就是数据+模型=服务,即通过采集更多的数据、可以更好的训练和优化模型,从而通加速应用迭代形成更好的服务。如何通过数据+模型,把正确的数据、以正确的方式、在正确的时间传递给正确的人和机器,以优化制造资源配置效率。推进信息化和工业化融合,从基于传统的IT架构解决方案,到基于私有云的解决方案,再到基于公有云的解决方案的发展过程本质上体现了解决方案技术路线的演变,这也带来了几个变化的问题点:

    一、数据从哪儿来变了。传统IT架构解决方案中,系统采集更多的是各类业务系统、产品模型、运行环境以及互联网的数据,但对工业互联网平台来说,最大的变化是实现了更多机器和设备的互联,工业互联网平台可以源源不断地采集到各类设备和机器的数据,实现多种数据的集成。

    二、数据到哪儿去变了。传统IT架构解决方案的数据都汇集到本地各类业务系统中,这些系统大多是烟囱式、孤立的业务系统。与此不同的是,在工业互联网平台架构下,越来越多的数据汇聚到了云端,在云端进行数据的集中存储、管理和计算。

    三、模型在哪部署变了。与基于传统IT架构的模型部署在本地不同,工业互联网平台越来越多的将各类模型软件部署在云端。传统各类工业软件通过架构重构、代码重写的方式部署到了云端,成为云化模型。

    四、模型怎么部署变了。传统IT架构解决方案中各类模型软件大多是一套复杂的一体化、整体式架构。对于工业互联网平台而言,各类机理模型和大数据分析模型主要以两种方式部署在云端:整体式架构和微服务架构。

    五、资源优化深度变了。与传统IT架构解决方案相比,工业互联网平台对物理世界认知和改造将从描述、诊断向预测、决策、优化不断演进。从最初基于数据的可视化、可描述,到基于信息的可诊断、可优化,再到基于知识的可预测、可决策。

    六、资源优化广度变了。传统IT架构更多面向单元级、系统级层面提供资源优化配置服务,而工业互联网平台通过各种各样以SaaS软件和工业APP形式呈现出来的服务,能够提供从单机设备、到生产线、到产业链、再到产业生态的系统之系统级优化,实现从局部优化到全局优化。


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