国内外企业的工业互联网产业生态的组成

2018-03-20 14:42 mikj 次阅读 条评论

    我们可以通过分析通用电气的工业互联网战略,可以看出它们自身并不是单纯的设备制造商,也不是单纯的工业互联网平台技术服务商。是从工业装备制造、安装与维修服务、数字技术服务、金融服务一体化的产业化生态组成,加上在多个领域积累和沉淀知识经验,无论对B2B用户的方案满足、工业服务支持能力、还是金融加持下的产业化条件,在全球范围内业务稳定性发展拥有非常强的竞争优势。目前形式来看,发展工业互联网已经成为主要国家抢占全球产业竞争新制高点、重塑工业体系的共同选择。2018年,我国开始进入到工业互联网发展的快车道,这对于中国工业转型发展而言,无疑是利好消息,但从现有的工业互联网平台的趋势分析而言,依然面临诸多挑战,这包括:

一、装备制造业与服务型制造

    虽然这些很多企业拥有足够的体量,但在所涉及领域单一,形成从装备制造、装备服务和金融产业生态闭环的就更少了。由于缺乏多个行业的的知识经验积累和技术沉淀,这一类的工业互联网平台企业几乎很难在其主体切入行业以外获得用户认可,而同行也因竞争壁垒也很难得到实质性突破。

二、物联网技术平台服务

    伴随设备自动化普及程度、传感器技术、数据采集技术、通讯技术和分析技术的发展,物联网成本得以大幅降低、至少很多大公司所定义的工业互联网平台技术组成是以设备连接联作为基础。这使得工业互联网平台具备经济性和可靠性的条件,为传感器、数据采集、通讯技术的应用提供了产品化应用提供了便利,在边缘计算、大数据分析、人工智能技术应用便捷性提供了足够的发展空间。由于这些技术应用需要与具体的业务场景高度融合,才能给B2B用户带来应增值,短时间内、工业互联网平台依然叫好不叫座、政策补贴并非长久之计。

三、数字化工厂服务与产业链整合

    大型的制造企业的工业互联网平台备受关注,同样的情况也出现在各行业的等大型制造业企业,依托自身庞大的制造系统和上下游供应链优势,聚焦产品质量、制造效率和供应链协同能力,建立满足市场柔性需求的拉动式生产为目标,供应链协同制造的数字化产业生态。大型制造业发起工业互联网平台,优势在于对供应链的整合能力,但也会因为供应链企业盈利和管理能力参差不齐,以及方案本身不具备广泛市场化验证的特征,难以避免会对供应链企业造成拔苗助长的结果。从目标上来而言,这类平台更关注的是产品供应链的产业能力,对于预测性诊断、装备制造、维修服务、非直接产品构成的工业品供应链能力会缺乏专业性和市场导向意识,将可能忽视工业互联网在工业服务方向的发展。

四、预测性诊断与大数据服务

    依托于故障诊断的能力和行业知识积累,擅长于对机器设备故障机理研究,以多维数据分析能力,以预测性维修、质量维修为切入点,帮助用户提高预测性维修准确性,通过减少非计划停机时间,帮助用户提高制造效率、质量,减少运维成本。国内以观为监测、科技为典型应用,尽管这更接近于国际其他工业互联网的定义,但受制于传感器成本以及国内装备可靠性基础条件的制约,这些方案更适用于高附加值的行业,如电力、轨道交通、石油石化、冶金等B2B用户。


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