工业物联网平台的边缘计算和云协同工作的发展

2019-04-18 18:41 mikj 次阅读 条评论

     工业物联网平台的边缘计算和云协同工作的发展,在边缘计算环境中安装和连接的智能设备能够处理关键任务数据并实时响应,而不是通过网络将所有数据发送到云并等待云响应。设备本身就像一个迷你数据中心,由于基本分析正在设备上进行,因此延迟几乎为零。利用这种新增功能,数据处理变得分散,网络流量大大减少。云可以在以后收集这些数据进行第二轮评估,处理和深入分析。

     在收集了所有车辆的数据并使用云进行分析后,Google可以提出最佳实践和驾驶算法,这些算法将改善其导航并使车辆在首次访问的位置时表现最佳。美国和欧洲的主要货运公司已经在使用这种方法从技术中受益并节省了主要成本。他们将传感器放置在车队中,并收集各种数据,包括发动机性能,轮胎,燃油油位,变速箱和电池。在边缘处理这些数据是没有用的,而是将所有这些数据发送到云端。经过深入分析,公司可以发布关于获取最佳行车路线的警报,何时更换旧零件,需要加油的燃油低,更换故障传动等等,从而改善并节省维护,维修和运营成本。

     边缘计算如何使工业物联网平台受益,那么来分析下为什么边缘计算不能完全替代云计算。为了满足工业物联网平台设备的所有要求和需求,边缘计算和云计算需要协同工作。来自智能设备和传感器的所有数据仍然需要在云上进行汇总,这需要更深入的分析,以便从中获取有意义的见解。云计算仍然在使工业物联网平台设备更智能和更好的过程中发挥关键作用。

     凭借云提供的巨大计算能力,让它在巨大而繁重的数据集上进行繁重的工作是有意义的。大多数时候,云计算的集中性在速度,成本和可扩展性方面优于边缘计算的分散性质。因此,为了完全满足工业物联网平台的主要需求,即延迟和大数据处理,我们看到边缘计算和云计算需要协调工作。边缘负责实时分析和响应,而云负责数据集的繁重和处理,以改善这些智能设备的功能。工业物联网平台未来几年将快速发展。虽然云计算推动了工业物联网平台的发展,但边缘计算对所收集的数据有了更强大的洞察和分析力。随着技术的进步,它将帮助你更好地管理并显著改善工业物联网平台工作。


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