工业互联网融合人工智能发展的趋势

2019-03-21 18:20 mikj 次阅读 条评论

     工业互联网融合人工智能发展的趋势,工业上也有IT技术,包括传感器、执行器、监控与数据获取系统SCADA、制造执行系统MES、可编程逻辑控制器PLC。工业上OT技术包括材料、机器、方法、测量、维护、管理、模型,这两者需要结合,否则工业互联网还是两张皮。

      人工智能AI与工业互联网IIoT、大数据分析、云计算和信息物理系统的集成将使工业以灵活、高效和节能的方式运作。工业人工智能中需要融合数据技术(DT)、分析技术(AT)、平台技术(PT)和运营技术(OT)等技术。工业领域主要以企业私有数据库为,规模有限,要实现人工智能与制造业的深度融合,就必须要在制造业领域加强数据获取与整合,企业必须切实做到数字化转型,大力发展工业互联网。

     人工智能技术怎么在工业上应用?先要明确AI的应用分类。人工智能我们可以分成感知、理解、行动,具体又包含视觉分析、语音处理、知识表达、机器学习,其目的是为了提升效率、降低成本、改进客户体验、促进技术创新。对于传统的制造业企业来说,如果想做到人工智能的融合落地,企业首先要收集数据,这就需要比较好的传感器、物联网等,但是大部分企业都不具备。所以,人工智能与制造业的深度融合发展需要以大数据作为支撑,与消费环节相比,制造环节数据的可获得性、可通用性更弱。制造业机器设备生成的数据通常较为复杂,有接近一半的数据是没有相关性的。

     传统制造业不擅长信息技术的研发,但有些信息技术领域的公司是愿意进入传统产业领域的,与制造企业共同为生产力赋能。人工智能在工业的应用,包括质量分析、装备诊断、能源能效管理、采购管理、制造销售等环节,都可以派上用场。


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