MES管理系统单设备维护模式及决策技术

2018-11-07 18:26 mikj 次阅读 条评论

      MES管理系统单设备维护模式及决策技术,MES管理系统设备的故障具有随机性,而设备的运行工况特征又有一定的规律性。针对这两个特性,本节讨论了设备故障后维护模式和状态维护模式所需的维护决策模型:基于MES管理系统本体与产生式规则相结合的设备故障推理模型和基于支持向量机的设备状态趋势预测模型。

      MES管理系统设备使用过程中总要经历正常一异常—故障的状态发展过程。通常概念上,设备(或零件)正常是指它没有任何缺陷,或者虽有缺陷但在设计允许值范围内,异常则是缺陷已有一定程度的扩展,使设备状态信号发生了变化,设备性能出现劣化现象,但仍能维持工作;故障则是指设备机械性能严重超过设计指标,已不能正常工作的状态。针对MES管理系统设备的不同状态采用不同的维护决策模型执行不同的维护策略,MES管理系统在设备的故障状态下采用故障诊断推理技术执行故障后维护,在设备正常与异常之间的阶段采用状态趋势预测技术执行状态维护。MES管理系统故障诊断推理即在设备异常与故障时段进行判断推理,而状态趋势预测则是在正常与异常的阶段进行分析判断,采取这些维护技术能够为设备恢复正常技术状态赢得时间。

      数控机床是由机械系统、电气系统包括数控系统、PLC系统等、液压系统等组成的复杂一体化系统,因此MES管理系统数控机床的故障以及故障现象比普通机床设备更加错综复杂;再加上参数设置、人为操作等等各种原因,使其故障诊断难度大,维护时间长,对维修人员也提出了较高的要求。

      在MES管理系统故障诊断推理模型中,首先收集存储数控领域专业知识、数控机床诊断专家知识,建立故障知识库,设计规则推理机制当机床发生故障时,维护、使用人员通过人机界面将故障的各种征兆、故障时的现象输入系统动态数据库,MES管理系统通过规则推理机依据故障推理规则将故障征兆与故障知识库中的故障知识进行匹配推理,然后输出故障原因、故障部件、部位或CNC数控系统的某个控制模块,并提出维护的建议或方案。推理模型具体功能如下:

      1、MES管理系统依据用户输人的设备故障现象,输出专家系统推理诊断结果,锁定机床故障的部件或部位。

      2、参照MES管理系统用户输入的有关机床的运行工况、操作人员操作记录、机床最近运行记录,给出机床故障的原因,对故障的诊断作出相应解释。

      3、MES管理系统分析故障部位和故障原因,给出推荐的故障解决方案。

      4、对于MES管理系统尚未能确定的故障,提供参考的诊断推理结果,并将专家处理后的结果进行反馈,储备到故障知识库。

      5、MES管理系统通过人机接口,能进行领域专家知识的有效获取和故障知识库的更新。

      目前已有MES管理系统大量的数控机床维护的领域知识和维护经验,但在企业车间中由于缺乏规范的系统和合适的模型对这些维护知识进行管理.对故障历史进行收集记录,所以这些经验得不到良好的运用,造成很多不必要重复检查判断与记录。MES管理系统对数控机床故障的特点,收集相关书籍与设备维护经验数据,建立数控机床知识库,构建一个故障诊断的推理模型。


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