工业互联网在发展中的产品业务与策略

2018-10-12 17:00 mikj 次阅读 条评论

      工业互联网在发展中的产品业务与策略,传统用户如此或者工业用户亦如此,既可为城市提供管理性和运营性的服务,也可为当地工业企业提供服务。受益于国家工业互联网政策红利,合作伙伴和重点工业客户,借助多年的深厚积累,在工业互联网方面,提供基础性平台、工业超算和工业大数据服务。为工业设计、工业仿真等等在工业制造领域里的核心能力的构建提供了非常多的支撑性和保障性服务。在工业互联网方面,主要在三方向进行发力:对传统业务的延伸;重构升级;构建生态环境。

      工业互联网的三大产品与策略,当前在工业互联网领域中有三块业务:工业互联网的产品有工业互联网平台、工业超算平台及工业大数据。当前工业互联网平台上的设备或是数据还需要一个不断完善的过程来对接多样化的数据。工业超算是围绕超算为核心所建立的平台。而在数据分析处理方面,则由工业大数据对相关数据及超算进行处理。在工业互联网产品体系中还有工业互联网、工业超算及工业大数据银行等相关策略。首先,在构建工业互联网的基础性平台方面,助力地方打造具有开放性、基础性的工业互联网平台,致力于把合作伙伴及中科院的产业成果与地方的工业互联网相结合,从而打造具有行业性和地方特色的工业互联网体系。当前在与国家工信部的工业大数据服务平台对接的基础上能够为行业提供超250块的工业解决方案。

      工业超算平台的建设,工业超算目标是打造基于工业仿真与工业人工智能为核心的工业大脑。一方面工业仿真在各种虚拟仿真试验中能够有效降低产品设计周期及研发试验的相关成本。另一方面人工智能与产业的结合是重点方向。联合科学院已经推出了科学院的人工智能平台,为产业界提供相应的支持。

      工业互联网则是一个新兴概念,它并非简单的软件加基础设施,而是提供从产品、工业应用、工业基础设施、工业服务能力等一整套完整的解决方案。从《工业互联网指导意见》的发布,到工业互联网小组及工业互联网专项的建立,都不难看出国家对于工业互联网的重视程度,主要省市级地方也都随之提出了工业互联网的发展战略,其中包括中国石化、三一重工等企业。在大中小企业数字化转型的热潮中,如何进行数字化转型成为重中之重,从产品、设计、制造以及后端的产品服务等各个领域为其提供一种数字化战略的重要方向。然而,无论是国家层面,还是产业层面和地方层面,的云计算能力和超算能力都具有很强的市场竞争力。

      重点落在工业大数据上,智能制造不仅是一个厂商或是一个企业能够完成的服务,它需要突破产业链上下游数据信任的问题,从而实现产业链、价值链的全要素连接。德国是一个很好的例子,他们提出了工业数据空间的想法,在德国研究院为其提供资金支持下做相关产业实践。当下在40多个城市中心以政府的相关信用做背书,汇集政府工业企业的相关资源,帮助政府做企业的数据资源协同,同时促成新的价值模式。


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