工业互联网的实现对制造重要性

2018-08-31 17:02 mikj 次阅读 条评论

     工业互联网的实现对制造重要性,谈到对工业互联网的理解,要从对整个制造业的理解开始说起。工业互联网是在整个工业的大背景下,特别是在国内制造业转型升级的背景下提出的。中国制造业是非常有典型意义的,突出表现在它很大、很重要。

     国内的制造业贡献了近一半的GDP,解决了近一半的农村剩余劳动力,如果说中国制造业在国内是经济支柱,这是当之无愧的。国内制造业是伴随着工业革命而诞生的,从设计到应用到生产的各个环节,在国际市场上占有支配作用,这是一个历史观点。国内制造业在一些领域取得了比较典型的突破,但还有很长的路要走。我们提出的目标是从数量提升到质量发展,我们讲智能制造也好,讲工业互联网也好,对于它的本质理解是,这是实现转变和发展的路径。

     回归制造本质,工业互联网的应用价值体现在哪里?实际上要解决当前制造业面临的典型挑战,特别是来自市场的需求挑战和成本上涨的挑战,用两个词可以概括:敏捷和精益认识。工业互联网的价值是用互联网、大数据等新一代信息技术提升企业的敏捷和精益理念。

     基于这样的理解和判断,企业实践工业互联网是有门槛的,可以总结出四个方面:第一,工业互联网要找到价值提升的空间,找到适合的应用场景。第二,基础设施状态体现在经营能力方面。在效率方面,尤其是在离散制造业,要减少人工需要,提升效率。在质量方面,尤其是在一些高度重视质量的行业,比如汽车、食品等,要在质量上做好追溯和管理。第三,人才约束。工业互联网项目最终能不能获得价值,关键不在服务部门,在于有没有人,哪些人至关重要。我们看到企业中最缺三类人:第一类是做运营的人,工业互联网打破空间局限,需要一个运营视角。企业中除了老板有运营视角外,还需要有更多人有运营视角。第二类是数字化工程师,一个CIO已经解决不了所有问题,要有更多懂得数字化技术的人,把理念和实际业务结合起来。第三类是新型技能工人,我们看到很多企业在做项目的时候无功而返,因为缺人。第四,持续投资能力。工业互联网不等同于信息化建设,这是一个精益的思想,需要一直干,一次解决一个问题,持续地改进,那就意味着要有持续的投资,包括企业的现金流能力、融资环境,特别是成本核算和控制能力。

     工业互联网是有约束的,有四点约束。第一点,一定要明白做这件事情是要解决具体问题的。比如生产节拍,质量检测点放得多会影响节拍,放得少出了问题还得反映,这也是工业互联网中大数据的作用。离散制造业特别是快销行业,需要一些个性化的小批量需求,要把那些具有最大化共性的基础设施拿出来,让它标准化,把一些个性化的东西进行软件化和轻量化,都是工业大数据和工业互联网要解决的问题。第二点,要考虑投资回报率。没有一个老板会说,我不知道干这件事要赔多少钱。第三点,对于企业来说,对于我们服务的人员来说,要明白上系统不是目的,要提升决策能力、管理应变能力和运营能力。第四点,要支持一个可迭代更新的服务机制。这里面的道理很简单,市场、技术、知识都在快速变化。

     所以建议企业分三步走:第一步,现状评估,评估一下短板在哪里,迫切需要解决什么问题。第二步,提出一个实践路径规划,我们建议一次解决一个问题。第三步,成熟度评估,干的过程中实时回看并检查是否符合预期。例如几个案例,大家就能很容易理解。某个离合器制造企业,我们从车间多装备到传感器,逐个查找问题,分析原因。把所有的解决方案汇集在一起以后,我们按照投资强度来排序,列出来一个投资见效比较快的区域。帮助它设计路径,这个企业一次只解决一个问题,每次解决问题都能见效。按照这样的逻辑,我们勾勒出一到两年的路线图,规划出应该上什么项目,然后到此为止,我们不做解决方案,不卖解决方案。

     某平板显示制造企业,有高度自动化的工厂,被评为优秀级,但不代表没有问题。我们帮助它定位短板,跟竞争对手对标分析,根据企业自身设计、生产、运营情况,提出相对应的解决方案建议。这个项目我们大概做了四个月,最终给他们推荐一个交付路线,告诉他们今年应该干什么事,明年应该干什么事,目标是什么。再比如某车锁制造企业想提高效率,经过诊断以后,我们告诉他们不要干太复杂的事,结合产能信息做一个自动派车系统就可以。某控制阀、控制器制造企业,安全生产水平比较差,我们给他们做咨询,提高整个车间的安全管理条件。

     总结来说了有几个方面的感受:第一,信息技术只是使能手段,代替不了企业苦练内功。第二,联网上云的价值在于跨部门、跨工序的统筹调度。第三,平台应当是轻量级的,不能要求客户主要为基础设施买单。最后,做工业互联网这个事情是企业一辈子的事,不是一锤子买卖。要练内功,持续经营,认识到这件事归根结底是自己的事,不是别人的事,牢记精益和敏捷,持续优化,做好知识管理。


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