工业互联网的数据存储安全和标准制定

2018-08-30 18:16 mikj 次阅读 条评论

     工业互联网的数据存储安全和标准制定,工业互联网数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来,建立相应的数据库,并进行管理和调用。但是在工业互联网逐渐兴起之后,真的要在企业包括跨企业之间获得普及,数据安全问题必须解决。通过数据管理驱动的重大设备,基础设施,即便像智能家居、智能汽车这样的领域,都会存在巨大的安全隐患和隐私隐患。

     对于工业互联网方面的标准制定,应该讲现在是全球主要工业企业,乃至国家之间竞争的焦点。世界许多企业和国家都意识到它的高度重要性。例如在上世纪的近四十年的时间里,德国每年3.3%的GDP增长中,标准的贡献率占到了0.9%,仅次于资本投入,而且比国内创新和直接购买技术来的更加重要。因此掌握标准话语权是我们在未来进行战略布局非常关键的一步。

     分析挖掘数据改变机器人工业流程,大数据分析技术主要改进已有数据挖掘和机器学习技术。目前国内工业中机器人用量较大,但是一些核心技术在日本和欧洲的公司手里的。国外公司在机器人开发的竞争当中采取新型策略,关键部件对中国企业采取高价措施,使得中国企业生产成本居高不下。

     如果要打破这种瓶颈,我们必需要分析和挖掘机器人所涉及的大数据。数据挖掘涉及的领域比普通的领域如数据统计更为宽广,因为它主要倾向于回答比较重要的没有规律的问题。根据数据挖掘对象可分为关系数据库、面向对象数据库、空间数据库、时态数据库、文本数据源、多媒体数据库、异质数据库、遗产数据库以及环球网Web。

     分析应用大数据是达到人与机器融合,在工业互联网时代,脑机接口技术给我们提供了巨大的想象空间,人类不仅可以和机器产生互动,并且有可能控制机器。在人与机器互动的过程中,机器还可能读懂人类的意念,从而和人类发生深层次的融合。针这种复杂的结合关系,必须应用大数据技术整合很多更加全面的信息数字系统,或者是虚拟系统,将和物理世界之间产生高度的互动和相互的关联。

     例如在这一方面,微软迈出了关键的一部。最近微软宣布和 Autodesk Fusion 360 合作,想把Microsoft Hololens 用于工业设计、机械设计和其他产品开发的领域,具体来说就是用来给设计师们构建立体模型时使用。比起普通显示器上的2D、3D模型,Microsoft Hololens 能够更直观地用全息影像把设计作品的尺寸、信息呈现出来,对于设计师团队来说能够提高沟通效率,更好地消除交流障碍。而对于开发工程师来说,全息影像提供更简便的反馈,准确地将信息传达给设计师。


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