大数据是工业互联网的基础技术

2018-08-30 17:15 mikj 次阅读 条评论

     大数据是工业互联网的基础技术,工业互联网与大数据领域已经涌现了大量的新技术,包括数字技术和物理技术、大数据与大机器的融合等。对新的机遇与挑战所面临的关键技术,工业互联网大数据是技术基础。

     超级计算与大数据采集技术超级计算终端就是能够将一些新的智能化设备所采集的大量的数据能够准确实时的分析及应用。这些产品的核心都是有一个强大的芯片。随处可及的超级智能终端,正在突破摩尔定律的芯片所赋予我们的想象空间。

     大数据采集的重点是突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术;突破高速数据解析、转换与装载等大数据整合技术;设计质量评估模型,开发数据质量技术。针对大数据源的智能识别、感知、适配、传输、接入等是需要攻克的关键技术。

     数据预处理驱动机器工作自动化,大数据预处理主要完成对机器已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。因为获取的数据可能具有多种结构和类型,数据抽取过程可以将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型,便于快速分析处理。

     大数据并不全是有价值的,有些数据并不是我们所需要的内容,而另一些数据则是错误的干扰项,因此要对数据通过过滤去噪从而提取出有效数据。机器通过数据处理后可以实现常规的互联网信息交互,模式识别、人工智能、机器学习等。例如把传感器安装在每一个风机叶片上,通过对风机转速、风力、温度、湿度、环境等近百种数据的采集、分析,风机能够自己进行涡轮叶片转速的调整,不需要把数据传输到数据系统,通过浆片的角度调整能够增强风力,能够增加风力4%。


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